高质量数据集典型案例 | 空天地多源融合农业种植全要素高质量数据集

　　推荐单位：吉林省政务服务和数字化建设管理局
　　申报单位：吉林省空天产业发展投资有限公司、北京观微科技有限公司
　　一、背景
　　我司依托长春市净月区作为省农高区和省数字经济示范区的优势，构建了空天地多源融合农业种植全要素高质量数据集，包括土壤养分、长势、底肥、追肥、墒情、病虫害、作物估产等9大类10余项数据集，目前数据总量已达到1200GB，结合长春市“紫东长空”多模态大模型，根据大模型验证结果持续优化数据集与模型参数，使得数据集相关模型精度优于85%，遥感数据标注精度优于95%。赋能农业种植全过程，助力全省智慧农业种植全产业链数智化转型升级。
　　二、方案和成效
　　一是依托紫东长空大模型以场景驱动构建农业高质量数据集。解决传统数据集离散化严重、数据不成体系、关联关系不明确、数据维度不全面等问题，形成土壤养分、长势、底肥、追肥、墒情、病虫害、估产等9大类数据集，提升作物产量3.89%，提升生产效率11.78%，降低农药使用量12.37%，降本增效显著。
　　二是破解基于知识图谱构架的数据关联挖掘难题。通过知识图谱技术确定多维数据关联，解决数据冗余、数据冲突问题，实现多维度数据的深度融合。使场景模型训练效率提升31.22%，有效降低脏数据干扰，提升训练精度5.13%。
　　三是构建农业数据应用+交易运营闭环。依托长春数据交易中心和长春数据深加工基地的前店后厂模式，形成覆盖农业种植的9大类10多种数据产品，形成了数据交易闭环，保障数据集构建的良性循环。通过无人机植保（一机多用）构建的农业保险+普惠金融数据集，使投保率上升19.87%，增加农业保险收入的同时惠及广大农民。
　　三、创新点
　　一是构建空天地一体化数据融合体系。构建以具体场景模型为目标的多源数据融合技术体系，通过加权平均、机器学习、知识图谱实现各维度数据的深度融合，训练相关智慧农业种植全要素模型，驱动农业种植方案智能生成。
　　二是实现高质量数据集应用与交易闭环模式。依托数据深加工基地和数据交易中心等平台，将作物种植数据与无人机植保等融合为数据产品，推动农业保险+普惠金融服务，形成数据交易闭环，促进数据集良性循环。
　　三是构建现代农业数据集商业运营生态共同体，联合中国农科院、京东等主体，通过农产品交易中心与电商实现商业运营。结合模型持续优化精度，构建数据采集→模型训练→应用反馈→优化迭代闭环能力。打造数据集建设、应用、交易、运营全链模式。