两会上的“数据”声音（八）

　　1.田俊霞 全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师、中国航空工业集团公司济南特种结构研究所研究员
　　“制度+技术+生态”，保障数据安全、释放数据价值
　　全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师、中国航空工业集团公司济南特种结构研究所研究员田俊霞认为，在保障安全的前提下释放数据价值，关键在于“制度护航、技术赋能和场景驱动”。田俊霞建议，一是制度上要清晰可行。各个行业的数据敏感度一般都比较高，建议进一步细化数据分级分类规则，明确各环节的数据使用边界与主体责任，建立“谁提供、谁负责，谁使用、谁守规”的可信共享机制。二是技术上要安全可控。推广隐私计算、区块链等“数据可用不可见”的技术。三是推进上要生态协同。支持行业龙头牵头搭建数据底座，打通设计、制造、维修、服务等全链条，推动数据在行业产业链中有序流动和应用。
　　2.楼向平 全国人大代表，中国移动通信集团上海有限公司党委书记、董事长、总经理
　　加快释放数据要素在AI时代的创新价值
　　全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平认为，要加快释放数据要素在AI时代的创新价值，需要数据要素的高效率配置，建议选择部分地区开展“加强数据要素与人工智能一体化发展”创新试点，在数据跨行业、跨产业、跨城市、跨区域乃至跨境流通方面开展全链条、系统性、集成式试点，通过区域协同，为构建全国一体化数据市场发挥创新策源功能，为数据市场治理体系建设发挥先行先试作用。在创新机制方面，可以采取升级数据要素试验区，加快人工智能发展所需的数据要素机制探索，着重建设与完善面向AI产业的数据要素新型试验区；探索数据要素目录化管理及使用权开放、跨区域跨行业数据互信流通、跨境数据流通监管等机制，可以选择有条件的企业开展数据要素目录开放试点，推动区域城市间目录互通，为全国一体化数据要素市场建设提供样板。
　　楼向平表示，聚焦技术创新，可以大模型训练所需语料和高质量数据集为突破口，探索面向语料数据的安全流通，提供脱敏、去标识化、差分隐私等技术支撑，搭建AI时代“智能数联网”，推动公共数据、科研数据、企业生产数据的合规融合、区域共享。同时，面向AI的数据要素储备，打造国家级高质量数据供给高地也很重要。楼向平建议选择部分区域，设立核心高质量数据集创新基地，融通产业、科研、公共数据，优先开展行业数据供给，鼓励有条件的单位主动将自有数据提炼为面向AI的高质量数据集，形成相应评测标准，直接服务于AI模型效能快速提升。
　　楼向平还建议，做好平台统筹准备，推动打造数据要素与产业融合的一体化综合枢纽，开展“数据要素×”与“AI+”融通的高价值场景创新。比如，打通行业数据沉淀、提炼、流通、融合链路，构建服务区域、辐射全国的数据要素综合融通枢纽，提供高质量数据集确权、融合的资源配置能力，以及模型和智能体服务订阅、共享的流通能力；进一步提供场景化“数据要素+AI”一体化解决方案展示、共享、复制能力，推动数据要素场景化融入AI的供给能力；构建“数据—模型—场景—产业”一体化供给模式及可复制的数据要素配置和AI模型、智能体共享流通机制，推动数据与AI形成技术协同、场景共建、生态闭环的良好格局。
　　3.吴丰礼 全国人大代表、拓斯达董事长
　　加强面向具身智能的工业数据基础设施建设
　　全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼建议发挥新型举国体制优势，由具备国家级资质的科研机构或大型国有企业牵头，建设面向具身智能的工业数据公共服务平台。同时建议国家相关部门牵头，联合龙头企业、科研院所和行业组织，加快制定工业数据格式、接口协议、元数据、质量评估等国家基础标准，重点解决多源异构数据的标准化难题。