高质量数据集典型案例 | 船舶领域科技创新管理高质量数据集

　　推荐单位：中国船舶集团有限公司
　　申报单位：中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
　　一、背景
　　船舶行业在全球经济和国家安全中占据着重要地位。近几年，全球造船业正迎来绿色化、智能化、高端化转型浪潮，国际竞争从产能规模向技术壁垒转移。我国正处于从“造船大国”向“造船强国”转型的关键时期。船舶行业具有覆盖工业门类多、周期长、资本与技术高度密集等特点。因此，船舶产业将科技创新作为推动高质量发展的核心驱动力，直接催生赋能科技创新的高质量数据集需求。但当前高价值密度数据稀缺，关联数据统筹有限，数据资源不好用、不管用、不顶用等问题突出，直接制约着船舶领域科技创新效能。
　　二、方案和成效
　　一是在船舶行业汇集形成多模态、标准化、高质量科技创新管理数据资源。中船综合院通过专业沉淀、规范治理、系统采集等手段，已经初步汇集形成了涵盖船舶领域知识产权（包括专利、软著、论文等）、科技成果、标准、创新评价等多模态、标准化、高质量数据资源70余TB，是推进船舶领域科技创新管理高质量数据集建设的基础要素。
　　二是以场景中拟解决的问题为需求牵引，着力解决贯穿立项、设计、生产、交付阶段存在的科技创新瓶颈。目前，在创新体系建设、关键技术攻关、技术预警、创新路径规划、创新平台管理等场景得以应用。例如，由船舶领域科技创新管理高质量数据集形成的相关数据产品和服务已经支撑大型邮轮、远洋科考船、燃气轮机等国家重大专项的论证、科研攻关等关键环节。
　　三是与数据生产方、提供方、运营方等建立了良好的合作生态环境。以“场景驱动、标准先行、机制保障、技术融合”为总体思路，基于不同的数据应用场景需求，中船综合院已经与数据生产方、提供方、运营方合作开展数据清洗、标注、运营等工作。例如，利用NLP技术分析船舶行业科研院所、高校、实验室等创新主体与企业需求的技术关联度，为企业推荐潜在合作对象和专利。
　　三、创新点
　　一是构建船舶领域全要素可信数据流通底座。在船舶领域实现覆盖专利、科研成果、标准、市场运行、开源情报等相关大数据流通，形成船舶领域首个跨主体、跨技术数据协同网络。
　　二是创建“数据链主企业+创新主体”共建机制。由央企牵头，吸纳百余家船舶建造及配套企业、设计院所，以及重点高校等，覆盖产业链上下游，实现数据共建共享。
　　三是推动人工智能赋能科技创新全链条。结合船舶行业特点构建动态数据价值评估模型，实现从“数据资源供给”到“数据交易”再到“生态价值创造”的升维，通过规则+场景约束，实现船舶领域利用科技数据促进科研、技术、市场、成果全链条的科技创新和发展。