从“数据标注”到“智造底座”——沈阳装备制造领域数据标注先行先试开启新程

　　【首批数据标注先行先试工作成效显著】
　　依托首批数据标注先行先试工作契机，沈阳数据标注产业实现跨越式发展。两年间，全市标注企业由12家增至74家，产业产值从2亿元提升至约40亿元。由35名专家组成的专家指导委员会、数据产业联合实验室群相继组建，276家产业链上下游企业集聚发展，构建起从上游数据资源供给到下游技术能力支撑的完整闭环。全市累计建成282个行业高质量数据集，支撑124个大模型研发训练，覆盖工业制造、医疗卫生、低空经济等23个领域，数据总量突破18000TB，5个案例入选国家级优秀案例。主导和参与编制国家、行业标准28项。依托“1+5+2”政产学研协同育人体系，建成5个省级实训基地，从业人员规模突破1.48万人。东软飞标医学影像标注平台、腾鹰AI数据标注园区等47个重点项目有序推进，进一步完善产业载体布局，不断丰富数据标注应用场景。在国家数据局首批试点验收中综合评价表现突出，示范效应持续释放，擦亮沈阳数据标注特色品牌，也为本次装备制造专项先行先试打下扎实基础。
　　【承接装备制造领域先行先试任务】
　　今年8月，沈阳入选第二批数据标注先行先试城市，承担装备制造领域先行先试任务。这既是对沈阳厚重工业底蕴和数据要素工作成效的充分认可，更是我市深化“人工智能+”行动、服务“十五五”规划布局、推动制造业转型升级的重大机遇。沈阳装备制造产业根基扎实、工业场景丰富、工业数据资源富集，具备发展工业垂直领域数据标注的良好条件。近年来，沈阳抢抓国家数据要素战略机遇，持续推进技术攻关、高质量数据集建设、市场主体培育和人才队伍建设。沈阳市将聚力关键技术攻关，聚焦装备制造多模态标注、智能算法等方向协同攻坚，推广人机协同、工艺专家深度参与的标注模式；依托全市工业场景资源，挖掘全流程高价值工业数据，打造可共享复用的行业高质量数据集，畅通数据供给、流通、应用链条；持续培育产业生态，发挥龙头带动作用，深化产教融合，培育复合型人才，用好专项资金、算力券政策；健全标准制度体系，加快完善装备制造标注地方标准，参与国家、行业标准制修订，完善质量安全管理机制，提炼可复制推广的沈阳方案。
　　【权威专家解读试点攻坚方向】
　　中国信通院人工智能所专家樊威表示，第二批数据标注先行先试重在攻坚，是首批试点的延续深化，核心围绕技术成熟性、场景有效性、标准适用性、制度匹配性开展“四个检验”，由前期搭平台、建体系转向依托真场景、真数据，形成可复制推广的行业解决方案。“7+32”试点布局分工清晰，首批重在探路定规，第二批深耕垂直赛道。沈阳既是首批数据标注先行先试单位，又承接第二批装备制造领域先行先试任务，在全国试点中具备独特优势，有望为装备制造数据标注打造可借鉴样板。
　　【高校深化产学研用协同培育产业人才】
　　沈阳师范大学人工智能学院院长李航表示，2024年以来，学校深度参与建设，主导出台国内首个可计价的省级地方标准《数据标注工程造价测算规范》，获批省级数字人才协同创新试点，每年稳定培养千名数据标注相关人才。下一步，学校将持续深化产学研用协同，紧扣第二批先行先试试点任务，重点培育面向装备制造领域的复合型标注人才，把各类实训载体打造成为人才培养的“兵工厂”，持续为沈阳数据标注先行先试工作和数字经济高质量发展提供人才支撑，贡献沈师力量。
　　以本次大会为新起点，沈阳将高质量推进装备制造领域数据标注先行先试任务，推动数据标注产业从基础建设、规模扩张，迈向深耕垂直场景、落地模型应用、孵化创新成果的新阶段。下一步，沈阳将面向工业母机、新能源装备、航空零部件、智能网联汽车、重型装备运维等方向持续开放产线试点场景，依托智能标注平台落地大模型辅助预标注，破解工业多模态数据标注成本高、周期长的痛点，组建联合攻关队伍，打通数据要素流转堵点。
　　未来，依托本地工业数据集训练而成的工业大模型，将逐步在沈阳装备制造车间落地应用，实现零部件瑕疵自动识别、设备隐患提前研判预警、装配工艺智能生成、工业机器人柔性作业。沈阳正全力打造全国装备制造工业高质量数据集供给高地、工业大模型创新应用高地，以数据标注筑牢智能制造底层底座，充分释放数据要素价值，为新时代东北全面振兴、全方位振兴贡献沈阳力量。