专家解读 | 数据要素×现代农业:绘就智慧农业新图景

  • 2026.01.10
  • 来源:国家数据局
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  文 | 中国农业科学院农业信息研究所研究员 吴建寨
  国家数据局发布《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》(以下简称《指引》),为数据要素与农业生产经营各环节深度融合提供了具象化、可落地的实践路径。《指引》紧扣农业现代化发展的痛点与需求,以“智能生产与精准农业”“全产业链数字化管理”为两大主线,细化9个重点领域28个典型场景,通过系统性引导,推动农业从“经验驱动”向“数据驱动”的数智化转型迈入实质性阶段。
  一、农业数据应用迈入全域深度赋能新阶段
  《指引》梳理的典型场景全面覆盖农业生产、流通、服务等关键环节。农业数据应用实现了从零散试点到系统赋能、从单点突破到全域渗透的跨越式发展,呈现出鲜明的演进特征:一是数据已不再是农业生产经营中简单的辅助参考,而是贯穿农田全生命周期和养殖全流程的核心决策支撑,成为优化生产方案、规避经营风险、提升产业效益的“隐形智囊”;二是数据应用范围打破了单一环节、单个主体的局限,形成了“空—天—地”一体化监测、全链条数字化追溯、跨主体协同服务的全域格局,实现了从田间地头到消费终端的全链路贯通;三是数据价值实现也从单纯的单环节效率提升,延伸到优化资源配置、催生新业态新模式、完善产业服务体系,推动农业产业结构升级,构建起“生产精准化、经营数字化、服务智能化”的现代农业生态。
  二、《指引》勾勒农业数据赋能的核心实践框架
  《指引》通过对典型场景的系统梳理,清晰勾勒出数据要素赋能现代农业的核心实践逻辑,将分散的应用场景整合为相互关联、协同发力的有机整体,全面激活农业发展潜力。
  (一)数据赋能生产环节智能升级,筑牢发展根基
  在农田种植领域,《指引》明确通过整合卫星导航、气象、土壤、农机作业等多源数据,经预处理、算法建模等环节,生成精准播种方案、变量施肥处方、最优作业路径,实现农资投入“按需分配”;智能灌溉场景中,基于土壤墒情、作物生育期数据构建需水模型,动态调控灌溉量与肥料浓度,破解传统粗放灌溉的资源浪费难题;智能农机结合北斗导航与物联网技术,实现播种、收割等环节无人化精准作业,大幅降低人工依赖。在水产畜禽养殖领域,通过实时采集养殖环境数据(温湿度、溶氧、氨气浓度等)、动物生长或疫病特征等数据,构建预警模型与决策系统,实现疫病早期预警、精准饲喂调控、养殖环境智能调节,同时借助远程诊断技术对接专家资源,提升疫病防治准确性,减少养殖损失,保障畜禽水产品质量安全与稳定供应。
  (二)数据打通全产业链协同壁垒,提升运行效能
  《指引》提出以数据为纽带,构建覆盖生产、加工、流通、消费的全链条数字化协同网络。通过为农产品建立唯一数字ID,整合生产端种植养殖数据、加工端工艺质检数据、流通端物流交易数据,实现“从田间到舌尖”的全程可追溯,筑牢质量安全防线;基于消费市场数据(销量、偏好、舆情等)与生产数据的联动分析,动态调整生产计划、优化物流路径,解决产销脱节、库存积压等行业痛点;深度挖掘消费需求数据,指导农产品新品研发与品牌打造,推动农业从“产得好”向“卖得好”“卖得贵”升级,显著提升产业附加值。
  (三)数据创新农业社会化服务模式,完善保障体系
  聚焦农业社会化服务的多元化需求,《指引》明确指出通过整合农户基础信息、生产经营数据、金融信用数据,构建科学的信用评估模型,为农户提供便捷高效的信贷、补贴发放等金融服务,破解融资难、融资贵问题;搭建在线技术培训平台,整合农业技术资料、培训资源与用户行为数据,推送个性化课程,提升农民数字化应用能力与现代化经营水平;结合环境数据与市场数据构建风险预警系统,为农户提供灾害预警、价格波动预判等服务,增强农业生产的抗风险能力,为产业稳定发展保驾护航。
  三、数据驱动现代农业迈向高质量发展新征程
  《指引》的发布为农业数据开发利用应用提供了清晰的行动指南,也勾勒出现代农业高质量发展的蓝图:一是生产端的精准化转型将持续提升农资利用效率、降低生产成本,实现农产品产量质量双提升,为国家粮食安全筑牢根基;二是产业链的协同化发展将打破信息壁垒,提升产业对市场波动、自然灾害的应对能力,推动农业产业稳定可持续发展;三是服务端的数字化创新将让农户享受到更便捷、精准的金融、技术、信息服务,拓宽增收渠道,助力乡村振兴落地见效。
  同时,我们也需清醒认识到,农业数据开发利用仍面临诸多现实挑战:部分农村地区数字基础设施薄弱,数据采集覆盖不全、质量参差不齐;涉农数据分布在政府、企业、科研机构、农户等多元主体,共享机制不完善,“数据孤岛”现象突出;针对农业复杂场景的专用数据模型欠缺,数据分析与农艺实践结合不够紧密;既懂农业又懂数字技术的复合型人才稀缺,农户数据应用能力有待提升。这些问题需要通过持续完善数字基础设施、深化数据资源开发利用、加大技术研发与人才培养力度等方式逐步破解。
  随着《指引》中典型场景的落地推广,数据将深度赋能农业全产业链、全场景,推动农业生产方式、经营模式、服务体系变革。未来,现代农业将朝着更精准、更高效、更安全的方向发展,为全面推进乡村振兴、加快建设农业强国注入强劲动力。
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