专家解读 | 建立数据产权登记制度 夯实数据基础制度基石

  • 2026.07.13
  • 来源:国家数据局
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  文 | 安徽省数据资源管理局党组书记、局长  王爱学
  习近平总书记强调,要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。近日,国家数据局正式印发《数据产权登记工作指引(试行)》(以下简称《指引》),对健全数据基础制度具有引领性的制度意义、立标定规的实践意义,为我国数据产权登记工作提供了制度遵循和操作指南。安徽作为国家数据要素综合试验区,率先推出一批数据产权创新举措,为贯彻落实《指引》积极发挥探路作用。
  一、《指引》对健全数据基础制度具有引领性的制度意义
  我国是首个将数据列为生产要素的国家,率先提出构建数据基础制度,并发起成立世界数据组织。数据产权制度是数据基础制度的基石,数据产权登记又是数据产权制度落地的关键抓手。《指引》打通了数据产权制度落地的最后一公里,对释放数据要素价值意义重大,是数据基础制度建设的重要里程碑。
  《指引》是落实习近平总书记关于数据基础制度重要论述的制度成果。习近平总书记指出,数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要维护国家数据安全,保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用、赋能实体经济。《指引》聚焦数据基础制度关键环节精准发力,积极推动构建全国统一的数据产权登记制度,促进数据安全合规高效流通使用,为实体经济发展提供源源不断的“数据动力”,确保国家顶层设计在地方落地生根。
  《指引》是指导地方数据产权登记工作的制度遵循。《指引》不仅明确了“登记什么”,还清晰回答了“谁来登记”“怎么登记”“登记有什么用”等关键问题,明确了登记机构条件、登记范围、登记程序、登记类型、登记审查等重要内容,登记服务覆盖申请、审查、存证、查询、异议处理等重点环节,为地方开展数据产权登记工作提供了制度遵循。
  《指引》是推动数据要素市场化价值化的制度引擎。《指引》明确数据产权登记凭证是数据产权归属和内容的有效证明,在数据相关争议和纠纷解决中作为权属认定的证据,推动其在数据流通交易、资产入表、融资担保、作价入股、数据企业培育认定等活动中发挥作用,形成了数据“产权登记—流通交易—资产化”的价值闭环,从制度上加速推动数据要素市场化价值化。
  二、《指引》统一登记体系设计,具有立标定规的实践意义
  《指引》立足全国一体化数据市场,紧扣数据要素市场化价值化现实需求,从统一登记机构、统一登记实施、统一登记凭证等方面体系设计、精准发力,呈现出鲜明特点。
  从统一登记机构看,突出可信性。《指引》建立择优遴选的工作机制,明确登记机构可以全国执业,从注册资本、制度建设、从业经验、专业能力、系统安全等方面明确申报条件,从公平公正、公开透明、公益普惠、高效便捷、安全保密等方面对登记机构服务提出要求,部省协同加强管理监督,开展年度考核,有利于提高登记机构公信力。
  从统一登记实施看,突出规范性。《指引》清晰界定登记对象范围,围绕数据产权登记全流程,构建了科学规范、流程清晰、重点突出的“操作指南”。在登记程序上,按照申请、受理、审查、公示、异议处理、信息存证、凭证核发等程序进行登记,流程科学严谨。在登记类型上,分为初次登记、转让登记、变更登记、续期登记和注销登记,覆盖各类权利流转情形。在登记审查上,从数据描述准确性、数据来源合规性、数据产权明确性等重点方向,分类明确重点审查重点内容和要求,具有很强的实操性。
  从统一登记凭证看,突出互通性。《指引》统一了登记凭证样式、编码规则、各种类型登记申请表,从源头上规范了登记凭证及记载的内容信息,明确国家数据产权登记服务系统面向全国提供统一的数据产权登记公示、结果查询核验等服务,登记机构按照统一规范接入国家数据产权登记服务系统,有利于数据产权登记全国互认、存证溯源、权益保护,培育壮大全国一体化数据市场。
  三、安徽为贯彻落实《指引》积极发挥探路作用
  安徽将数据产权登记与凭证应用作为国家数据要素综合试验区首位任务,先行开展数据产权登记探索。一是发布数据合规服务智能体。以数据要素基础制度知识库与登记流通实践案例为支撑,运用数据摘要、检索增强生成等技术构建审查规则编排、数据真实探查、智能合规检测三项关键能力,支撑实质性审查模式,有效提升登记审查质效。二是创新“数据产权即服务”模式。打造涵盖数据产权登记、流通交易、合规评估、质量评估、价值评估、资产入表、担保融资、作价入股等10余项服务的全链条一站式体系。三是推出数据产权省级综合实施政策。省数据资源局等九部门联合印发《深化数据产权登记 推进数据要素市场化价值化若干举措》,推动登记凭证在重点场景应用。四是设立数据产权创新赛道。在2026年“数据要素×”大赛安徽分赛中,构建“市场出题一团队解题一平台验题一基金投题一政府助题”的同题共答模式,推动数据链贯通创新、产业、资金、人才链,并制定数据加工、衍生创造等重点场景合作协议范本,综合考量多类资源投入,构建价值共创的良好生态。
  下一步,安徽将认真落实《指引》要求,进一步推动数据产权登记制度落地见效,优化数据合规服务智能体功能,完善“制度+技术+场景”实质性审查体系,推广“数据产权即服务”模式,积极拓展数据产权登记凭证应用,加速推进数据要素市场化价值化。
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