习近平总书记高度重视交通运输数字化转型，强调“要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流”。交通运输部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，在2025年全国交通运输工作会议上作出了“加快公路水路交通基础设施数字化转型升级，推动交通运输公共数据开发利用”的重要部署。本次大赛确定交通运输赛道的七个方向赛题，旨在充分发挥数据在促进交通基础设施数字化转型升级、物流降本增效、安全发展等乘数效应，催生以智能化、绿色化为特征的新业态新模式，提升运输服务的效率和品质。
一、深刻认识“数据要素×交通运输”的政策内涵
一是强化场景牵引，挖掘数据在多主体应用价值。大赛结合行业实际需求，围绕基础设施数字化转型、物流降本增效、海事安全监管等领域重难点设置赛题，促进数据复用增效和业务协同联动。
二是突出数据赋能，培育交通运输新业态新模式。大赛推动多源数据融合创新应用，推动不同领域的数据融通，赋能智慧物流、一体化出行服务等新场景，积极培育交通运输领域的新业态、新模式。
三是注重制度创新，保障数据要素安全合规高效流通。大赛鼓励探索形成符合行业特点的公共数据授权运营模式和行业数据空间，建立健全数据安全管理制度规范，提升数据安全监测预警和应急处置能力，确保数据安全可控。
二、科学把握交通运输领域赛题重点方向
（一）促进新型基础设施数字化，打造数据价值集中体现场景
1.突出公路水路基础设施数字化转型升级方向。本赛题旨在提高公路水路基础设施的承载能力、通行效率、安全保障和治理水平，打造安全、便捷、高效、智慧、绿色的可持续交通体系，促进交通基础设施智慧扩容、安全增效、产业融合，助推公路水路基础设施数字化进程。
2.突出基于多源数据的农村公路运行动态识别分析方向。农村公路赛题围绕提升公路建管养运能力、拓展出行服务能力、助推和美农村建设，总结行业在农村公路运行状况和风险事件动态识别成果，推动农村公路数字化转型、发展路衍经济的增值能力、加快交旅融合的创新能力等方面进行的探索，使农村公路在农业农村建设中更好地发挥先导性、基础性支撑的作用。
3.突出高速公路重大突发事件多源数据分析。本赛题旨在推动各区域路网总结提炼在突发事件风险识别、应急响应、跨区域协同处置等方面的阶段性成果，展示我国高速公路领域在多源异构数据的研究中产生的新技术典型应用。
（二）强化运输物流的数据价值，支撑物流产业模式创新
1.突出综合货运枢纽智能化升级方向。本赛题基于综合货运枢纽补链强链、物流降本增效等专项行动，旨在进一步发掘综合货运枢纽及集疏运体系建设成效明显、数据融合应用成效显著、公共服务功能突出的行业场景。
2.突出交通物流运行监测方向的交叉创新。交通物流运行监测的赛题聚焦冷链物流监测、农村“最后一公里”配送等细分场景和问题，避免大而全的系统建设，大赛突出“数据+AI+业务”的交叉创新，旨在引导开展城市货运车辆动态轨迹融合分析、多式联运数据协同等关键技术应用，完善数字孪生、AI模型等技术，探索虚实结合的监测闭环场景。
3.突出物流数据开放互联方向。本赛题旨在引导企业持续深化多式联运“一单制”“一箱制”服务模式，打通海关、港口、铁路、公路、水运、航空、货代、车队等多领域数据，探索多式联运数据市场化开放互联和运营模式。同时鼓励企业探索跨境数据融合应用，围绕中欧班列、陆海新通道等国际物流大通道，打通港口节点、海关、海事、货代、铁路、船公司、班列、机场、全球航运业务网络等，推动国际物流追踪等数据服务产品建设。
（三）突出保障海上运行秩序方向
大赛赛题以船舶自动识别系统（AIS）虚假错误信息分析判别技术为出发点，聚焦行业对船舶AIS数据的分析和应用能力建设，通过分析识别虚假和错误AIS数据，更好地服务水上船舶航行安全、保障水上运行秩序，增强航运安全保障能力，提升能效优化与绿色航运水平。
作者：
狄小峰 交通运输部科学研究院资源中心智慧路网研究室主任
刘礼勇 交通运输部科学研究院资源中心主任