编者按：2026年“数据要素×”大赛全国总决赛在青岛举行。人民网·人民数据“言必有数”推出特别系列，走进大赛现场，对话相关领域专家，围绕数据价值释放、行业融合应用、技术创新与未来趋势展开交流，分享对大赛的观察与思考。
本期嘉宾：白光祖 中国科学院文献情报中心国家科技语料库专项办常务主任 研究员
主持人：吴海天 人民网·人民数据
人民数据：在您看来，数据要素价值释放目前最大的堵点在哪？
白光祖：我认为可能在流通环节。众多数据生产单位和数据使用单位并非一体，所以存在流通上的问题。同时，数据流通还可能面临权益问题，或者大家对数据价值实现存在不同看法。我的建议是可以用“数模共振一体”的方式，将数据训练为模型，用模型解决专用问题，通过“模型即服务”的形式向用数方提供解决方案。我认为这或许是破解当前数据流通难题、推动数据流通的可行方案。
人民数据：科技创新赛道聚焦的是科研数据的价值释放。数据究竟是如何加速科研范式的变革、促进成果转化的？
白光祖：科研数据主要包括大科学装置数据、相关实验室数据，还有一些来自文献的数据，天然具有公益性和普惠性。这些数据赋能科学研究之后，能极大降低科研人员参与科研的门槛，也能极大提升整个科研的效率。我认为未来会涌现出许多类似“科研工厂”的形态，大众参与科研项目的积极性、参与度会越来越高。这一方面能推动“模数算用一体”的平台建设，另一方面也能促进重大科研成果快速、大批量产生。
另外我们国家拥有大量应用场景。普通科研人员通过了解应用场景需求，能够快速利用“模数算用”一体化平台来解决问题。这样既加速了科研范式的变革，也能推动科产的融合。
人民数据：如果请您给今年的参赛团队提一条建议，您最想说的是什么？
白光祖：我最想说的是，一定要利用我们国家的比较优势——我们的场景。我们拥有众多很好的场景。从场景中发现问题，从问题中寻求解决方案，用数据来解决问题，形成一体化的解决方案。