引言：为贯彻落实党的二十届四中全会关于“一体推进教育科技人才发展、深入推进数字中国建设”的战略部署，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合印发了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）。西安交通大学管理学院迅速响应，积极组织学习研讨，系统梳理了学院在数据科学、数字经济等与数据要素密切相关领域的长期积累与创新实践。现结合学院课程体系创新、产学研平台搭建、数字人才培养等具体举措，特推出本篇关于《意见》的解读，仅供交流参考。
文 | 西安交通大学管理学院副院长、教授 赵玺
数据作为新型生产要素，正在快速融入社会生产的各个环节，而数字人才是充分释放数据要素潜能的重要前提。在此背景下，国家数据局等五部门联合印发了《意见》，旨在通过系统谋划、科学布局，建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，促成政产学研协同创新培养数字人才的良好局面。学科专业是高等教育体系的核心支柱，是人才培养的基础平台。《意见》明确提出要“以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业”，旨在为数字人才的高质量供给夯实前提保障，也是全面贯彻党的二十大精神，进一步落实党中央、国务院关于深化新时代高等教育学科专业体系改革决策部署的重要体现。
一、建设数据要素学科专业的意义
建设数据要素学科专业是响应党和国家战略部署的重要举措。近年来国家高度重视数据要素相关工作。自2019年党的十九届四中全会首次提出将数据作为新的生产要素以来，中共中央、国务院相继发布一系列政策文件，大力推动数据要素市场化配置。其中，明确提出要加强数字人才培养。2024年4月，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》；同年12月，国家发展改革委等六部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确提出“面向产教融合，加快数据领域学科体系和人才队伍建设，大力培养交叉学科人才”。
建设数据要素学科专业是满足产业转型升级需要的关键支撑。当前正值产业转型升级提档加速的关键时期，亟需大量数字人才通过科学研究、行业实践不断探明数据要素赋能产业升级路径。这一过程并非只是简单的数字技术叠加，而是涉及数据要素与传统生产要素协同、与传统生产流程耦合，更是数据知识理论体系与产业知识理论体系的交叉融通。在这一知识链、产业链、价值链的重构中，数据供给-流通-应用的过程存在多种差异化的模式、机理和路径，亟需学科体系的建设作为引导。
建设数据要素学科专业是适应全球数字科技发展的战略谋划。区块链、人工智能、云计算等前沿信息技术迅猛发展，其辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。习近平总书记强调：“当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域，我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点”。数字人才紧贴前沿技术趋势，是赋能新质生产力和促进高质量发展目标的重要推动力，是抢抓新一轮科技革命发展机遇的主力军，具有重要战略意义。
二、数据要素学科专业建设的基本思路
《意见》为数据要素学科专业建设提供了基本的思路与方向。
（一）加快建设数据要素相关学科，构建科学理论体系
《意见》明确强调了数据要素相关学科应有的独特地位，提出要加快健全本硕博贯通的人才培养机制，以及支持职业院校面向产业实际设计和调整相关专业，对于数据要素核心理论方法的持续积累、人才的专业化培养以及发展资源的保障具有重要指导意义。
数据要素相关学科专业建设必须以厘清学科内涵为前提。数据要素学科专业的建立与发展需要独立的知识理论体系作支撑。当前数据要素学科内涵尚不清晰，有些学校将相关学科专业的课程通过简单“拼盘”组建出新的学科专业，导致数据要素学科人才培养中学科理论缺失、专业内涵不足。因此，亟须加快厘清学科专业建设重点内容，构建出一套适合于数据要素特征的理论方法论体系。这需要加大数据要素学科研究力度，加大对相关科研项目、科研平台和创新团队等的扶持。
西安交通大学管理学院自2015年起，就聚焦数字经济引发的社会变革，持续探索数据质量管理、区块链通证理论、跨境数据安全、智能商务决策等前沿科学问题，不断拓宽理论的边界，持续深化对数据要素理论方法体系的内涵理解。
（二）支持分层分类学科专业建设，壮大数字人才队伍
《意见》鼓励综合性高校、特色类高校、职业院校全面参与到数据要素相关学科专业的建设中来，并充分结合自身的优势特点开设不同体量、不同侧重的数据要素的相关学科专业，这一举措对于培养出多元化、层次化的数据要素人才具有重要意义。
分层分类开展数据要素学科专业建设，关键是各高校应充分结合自身学科优势、结合本地区产业禀赋，探索出符合自身特色的数据要素学科专业建设路径。这就需要高校搭建好校内数据要素相关学科的交叉合作育人平台，搭建好与区域企业的产教协同育人机制，在项目合作、成果认定等方面勇于创新，增强跨学科互动和产教融合的动力。
聚焦特色化学科专业建设，西安交通大学依托管理科学与工程、工商管理、控制科学与工程3个“双一流”建设学科以及多个优势学科，组建并获批了教育部“数据资产价值管理”创新团队，创办了《数据科学与管理》国际期刊，搭建了多个面向区域数字物流、智能制造高质量发展的校企联合研究院，服务我国数据事业发展的重大战略需求。
（三）建强新形态新形式教学要素，优化人才培养过程
《意见》提出要加快数据要素相关学科专业课程教材体系建设，并通过教师能力培训、教师实践锻炼、聘请行业导师协同育人等方式，全面提升数字人才培养质量。这一举措，有助于提升数据要素学科专业教学过程的标准化、体系化和高水平化，从而更大范围地引领和带动数字人才培养。
课程教材体系建设中，开发适用于数据要素特征的新形态教学内容、教学平台是关键环节。数据是新形态的生产要素，数字人才的培养难以依赖传统的书面教学或是简单的上机操作就能完成，还需要将程序、源代码、算力、网站、在线课程、沉浸式AI教学环境等更多新形态的教学资源平台吸纳其中，通过“理论传授-能力培养”双轮驱动，提升数字人才的理论水平和实践能力。因此，需要加快对新形态教学资源和教学评价体系的开发应用，尽快形成一批可复制可推广的先进教学案例，推动建设AI赋能的数据要素公共教学资源平台，提升师资对新形态教学资源的应用能力和教学水平。
针对这一人才培养的新需求，西安交通大学管理学院搭建了分布式计算集群、智能体行为仿真集群、虚拟仿真实验教学平台，建成了全球领先的Web 3.0区块链通证经济数据资源体系及分析平台、大宗商品供应链大数据仓库。这些新形态教学资源的开发和应用有效提升了教师的数据要素教学能力和数据素养，培养出一批大数据管理与应用专业拔尖创新人才。
《意见》发布为系统化培养我国数字人才明确了着力点与实施路径。特别是对数据要素学科专业的统筹布局，更是系统性推进数字人才队伍建设的关键举措与重要基础。蓝图绘就，使命如山，西安交通大学管理学院将始终紧跟国家重大战略需求，依托长期形成的“理工管”交叉融合优势，在数据要素相关研究领域上积极作为、扎实探索，为全面推动数据要素相关知识、理论和方法论体系的构建，为我国培养全面、多元化、多梯度的数字人才队伍贡献自己的力量。