公共数据“跑起来”典型案例之五 | 物流数据开放互联

　　推荐单位：北京交通大学
　　参与单位：天津、唐山、宁波、金华、合肥、临沂、郑州、洛阳、武汉、宜昌、广州、海口、重庆、成都、乌鲁木齐、霍尔果斯16个试点城市数据局、交通、铁路、海关、港口等有关单位
　　一、场景概述
　　为破解物流行业存在的“数据孤岛”等制约降本增效的痛点，国家发展改革委、国家数据局等部门联合推动物流数据开放互联试点工作。该试点以16个东中西部城市为核心载体，通过构建“部委协同、政企联动、区域协作”的数据共享机制，整合交通、铁路、海关、港口等多部门物流公共数据与企业运营数据，推动跨运输方式、跨区域、跨部门物流数据互联互通。聚焦多式联运、产业融合、国际物流、枢纽协同四大重点场景，形成可复制可推广的物流数据开放互联，有效降低全社会物流成本，为国家物流枢纽体系高质量发展提供数据支撑。
　　二、总体思路
　　（一）机制先行，保障公共数据“供得出”。相关政府部门协同突破，建立物流公共数据开放相关规范机制，形成物流公共数据开放共享清单，明确数据权属、共享边界与安全责任等。推动物流数据标准化建设，统一物流公共数据标准与格式，切实保障公共数据安全有序向市场需求主体供给。
　　（二）平台赋能，促进企业数据“流得畅”。升级优化平台等数据基础设施功能，引入大数据、人工智能、区块链等技术，筑牢数据可信流通底座，支持企业与港口、公路、铁路、航空等业务系统数据对接，保障企业数据合规授权与可信流通。
　　（三）数据互联，推动产业数据“融得通”。深化生产端、销售端与物流端数据共享。推动制造业生产计划数据与物流企业配送数据实时共享，促进商贸业销售数据与物流库存数据对接，构建基于数据驱动的供应链全链条协同机制，促进制造业、商贸业和物流业数据融合应用。
　　（四）场景牵引，实现物流数据“用得好”。聚焦多式联运、国际物流等重点场景，需求导向培育数据服务产品，推动多式联运“一单制”、跨境物流“一站式”追踪等特色数据应用，促进数据产品化、产品价值化，探索数据资产登记、数据产品交易新模式，激活物流数据要素价值。
　　三、创新举措
　　一是“部委协同+政企联动”，国家数据局牵头开展多部门数据需求对接，破解“垂管部门数据壁垒”，企业主导整合提升数字化平台、打造数据服务产品等；二是“顶层规划+标准引领”，出台试点建设指南及任务细则，以标准化流程系统规范试点建设思路与重点方向；三是“错位突破+场景聚焦”，各试点城市摒弃“一刀切”模式，依托资源优势打造地方特色化应用场景。
　　四、主要成效
　　在顶层机制层面，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部、海关总署、市场监管总局、国家铁路局、中国民航局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司等十部门联合发布全国物流行业首个公共数据共享清单，实现部委工作协同突破。在示范推广层面，16个试点城市围绕四大场景形成一批可复制推广的先进案例与经验，为全国范围内相关场景推广落地提供指引。在经济效益层面，武汉等地区多式联运组织效率提升5%以上、制造业物流成本降低3%-4%，有效降低区域产业物流成本。在社会效益层面，武汉、宁波、霍尔果斯等城市联合建成跨区域枢纽协同机制并带动跨区域业务合作，为提升我国物流运行效率作出重要贡献。