引言
为落实《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(国数资源〔2024〕119号)工作部署,国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作,首批遴选了63个试点项目,围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面,探索数据资源规模化流通利用新模式新路径,支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。
四川长虹电器股份有限公司(以下简称“四川长虹”)承担国家数据局企业可信数据空间创新发展试点工作,以链主企业为核心,协同产业链上下游,构建安全可信、高效协同的数据流通与应用体系。依托可信数据空间,四川长虹已打造一批高质量数据集与数据产品,成功应用于产业链协同、供应链风控、机器人应用协同开发等多个实体场景,推动企业从产品制造商向数实融合服务商转型,为工业领域数据要素价值化提供了可复制的实践路径。
一、构建“内外双循环”数据枢纽,夯实可信数据资源底座
针对工业数据分布散、汇聚难、流通堵等痛点,四川长虹以可信数据空间为载体,打通“销研产供服管”多环节多场景跨业务主体数据资源,构建企业内部和外部数据资源的双循环体系。
对内整合多源数据:已汇聚生产制造、企业信用、智能终端等22类数据,总量超1000TB,形成覆盖主业与关联业务的统一数据资源目录。
对外链接产业生态:服务电子信息产业链上下游超12000家实体企业,通过可信机制接入城市、行业等多维数据,联通数据流通利用网络,扩展数据供给范围。
支撑数实融合服务:基于统一数据资源底座,提供跨系统数据可信对账、跨主体数据安全共享、供应链风险预警、数据产权登记等服务,支持高质量数据集建设,赋能中小企业数字化转型。
二、聚焦四大高价值场景,以数据可信流通驱动业务创新
四川长虹以场景为牵引,在可信数据空间提供的统一规则与安全环境下,联合生态伙伴开展数据融合开发与价值闭环运营,推动业务系统实现数据驱动的协同与创新。
产业链上下游高效协同:通过可信数据空间,构建上下游业务相关数据目录及共享规则,打通上下游的订单、排产、质检与物流数据,实现业务协同的精准匹配与动态调度。在智慧显示工厂实践中,订单交付周期从49天缩短至11天,库存周转率提升145%,累计节省成本近1亿元。
供应链金融与智能风控:通过与成都城市可信数据空间互联,在合规框架下融合企业信用、交易流水、行业舆情等多维数据,构建供应链企业画像,形成趋势可预测、风险及时可感知、事件快速可闭环的智能风控模型。2023年以来,四川长虹已为超2500家链上企业提供低息融资逾107亿元。
机器人产业协同开发:在可信数据空间提供的协同开发环境下,联合生态伙伴共建具身智能高质量数据集,形成具身智能机器人应用中数据的“采标训推”全流程多方协同的闭环支撑体系,推动机器人产业生态发展。
面向中小企业提供轻量化数据服务:依托工业互联网平台,通过可信数据空间,将数据工具、模型与资源封装成标准化数据产品服务包,为中小企业提供一站式数据服务,助力其低成本、高效率实现业务升级。
三、完善运营与生态机制,保障数据空间可持续发展
为保障数据空间面向产业链上下游的可持续运营,四川长虹建立了以企业为主体、兼顾内外协同的规则框架。一是制定分类分级授权与流通规则,明确产业链上下游各方的数据权益与使用边界。二是建立合规审计与追溯机制,确保数据在跨主体流通中安全可控与过程可溯。三是设计价值分配与激励机制,推动数据提供方、使用方与服务方形成良性协作生态。
结语:以可信数据空间推动产业协同,构建数实融合新范式
四川长虹通过构建并运营企业级可信数据空间,打通了数据资源汇聚、场景融合创新与生态协同服务的全流程,形成了服务产业链上下游数字化转型实践。该实践为实体企业通过激活数据要素提升产业链协同效率、创新业务模式提供了可借鉴的实施路径,也为数字经济与实体经济深度融合发展贡献了宝贵经验。