第二批公共数据“跑起来”典型案例之一 | 能源气象数据支撑新能源开发利用产业全链条

　　推荐单位：中国气象局
　　参与单位：中国气象局公共气象服务中心、地球系统数值预报中心、国家卫星气象中心、国家气象信息中心、国家气候中心、内蒙古自治区气象局、上海市气象局、浙江省气象局、青海省气象局、西藏自治区气象局、河北省气象局
　　一、场景概述
　　为破解风光资源评估中“数据不可靠、标准不统一、评估不深入”等难题，依托风电光伏资源普查试点，通过整合风云卫星、地面观测与数值模式等多源数据，形成高精度、长序列的风光资源数据集，赋能新能源科学规划与安全运行，支撑国家“双碳”战略实施。
　　二、总体思路
　　（一）建立“协同攻关、上下联动”的高效组织机制。成立资源普查专项工作小组，联合四个国家级业务单位与六个试点省气象局协同攻关，形成上下联动、分工协作的工作格局。
　　（二）构建规范统一的技术指南体系。聚焦风光资源监测评估全流程，牵头和参与编制四项技术指南。统一数据格式、评估方法与质量控制要求，通过多轮培训推动指南在试点省落地实施，确保评估结果科学、可比、权威，为全国资源普查提供坚实标准支撑。
　　（三）搭建高效协同的业务支撑平台。建立省、市、县三级资源图谱批量制作平台，提升评估工作效率。建设观测数据管理平台，实现试点省观测数据统一汇交、质量控制与共享管理，保障数据权益。
　　三、创新举措
　　一是构建适应新型电力系统的资源禀赋评估技术体系，完成并发布四项技术指南。从资源量、波动性、间歇性、风光资源互补性、高影响天气、气候变化相互影响等六个方面，构建适应新型电力系统的风光资源禀赋评估技术体系。
　　二是聚焦自主技术创新，研制完成近10年高精度风能太阳能模拟数据集。形成1公里/1小时分辨率、垂直60–300米逐10米分辨率的全国10年长序列风能太阳能数据集（CMA-WER/SER 1.0），从背景场、到物理框架、再到后处理，全流程实现了自主可控，填补高精度国产风光资源数据空白。
　　三是搭建两套系统平台，推进资源普查观测网络和模拟数据集共享共用。中国气象局公共气象服务中心建成“风光资源模拟数据集国省共享及图谱制作系统”，国家气象信息中心建成 “风电和光伏发电资源普查观测数据管理平台”。各试点省在此基础上，开展本省风光资源禀赋精细化评估，并将数据产品和评估结论与本省能源主管部门共享共用，有力支撑了各省风光资源开发量的测算。
　　四、主要成效
　　有力支撑各省开展精细化资源禀赋评估与开发潜力核定。依托高精度国产数据集与统一技术指南，各试点省全面完成了风光资源的精细化摸底与可开发量测算，为省级能源规划、项目布局及政策制定提供了权威科学依据。
　　数据成果向全产业链延伸，正形成“普查—预报—调度—交易”的服务链条。高精度风光资源数据集已融入智能网格预报产品的研制，并为人工智能大模型的训练提供了核心特征变量，有效提升了风光功率预报的准确率和时效性。在此基础上，数据进一步支撑电网调度运行优化、新能源功率预测及电力市场交易决策，为新型电力系统的安全稳定运行与高效消纳提供了基础数据保障，实现了从资源普查到业务应用的闭环赋能。