第二批公共数据“跑起来”典型案例之三 | 重庆智能网联汽车融合应用场景

　　推荐单位：重庆市大数据应用发展管理局、重庆高新区改革发展局
　　参与单位：重庆高新开发建设投资集团有限公司、西部车网（重庆）有限公司
　　一、场景概述
　　为破解智能网联汽车领域“数据孤岛、流通不畅、价值难显”等难题，以自动驾驶汽车数字底座为核心支撑，以新一代交通控制网、城市级无人运力网为双轮驱动，构建“车路云一体化”可信数据空间，协同中国汽研汽车行业数据空间，全面打通跨层级、跨区域、跨主体数据壁垒，推动车路动态数据高效汇聚、安全共享、智能应用，以数据要素赋能城市交通治理现代化与智能网联汽车产业高质量发展。
　　二、总体思路
　　（一）构建“采汇用”全链路数据资源体系。制定统一采集接入标准，实现车辆状态、路侧感知、信号灯相位等多源异构数据的毫秒级实时采集与标准化处理，全域汇聚路侧动态数据、交通设施数据、车辆运行数据，建成统一高效、安全可靠的交通数字底座，支撑城市交通精细化、智能化治理。
　　（二）建立“车路云一体化”可信数据空间。全面采集汇聚全市各类无人车运力资源、路权数据、运营需求信息及车端实时运行数据，形成全要素、全周期数据闭环，搭建本地化数据流通平台，完成五方主体（运营、管理、提供、应用、需求）POC验证，明确数据权属与安全规则，实现数据“原始不出域、可用不可见”的可控共享。
　　（三）打造“数据—模型—产业”融合应用链条。建设车路云数据标注与AI大模型训练基地，开发多模态标注工具链，系统开展高质量数据集建设、数据清洗加工、标准化数据标注，形成可共享、可复用、可训推的高质量数据资源，为自动驾驶算法训练提供高质量数据支撑，同步谋划交通控制网、无人运力网等特色子场景。
　　三、创新举措
　　一是首创“1+2+5+4+N”融合架构体系，系统整合云控平台、数据空间、协同机制与应用场景，实现车路云产业链高效联动。
　　二是构建“强云轻端”技术落地模式，将核心计算与智能分析集中于云端，降低终端改造成本，适配存量交通设施智能化升级。
　　三是打造全国首个车路云数据标注基地，形成“基地+团队+工具链”一体化AI数据生产能力，日均标注能力预计达1万帧。
　　四、主要成效
　　在产业发展方面，建成30TB高价值数据资源池，为车企、自动驾驶企业大幅降低数据采集与算法训练成本；落地数据标注基地，填补区域产业空白，培育数字经济新增长点；完成8类数据资产梳理和2个数据集资产登记。
　　在城市治理方面，初步实现交通态势实时推演、异常事件自动识别等基础能力，提升事件处置精准性；打造公安部与重庆联合试点的交通控制网场景，实现基础设施共建共享与业务跨域协同，优化路网通行效率，推动城市交通管理向智能化、精细化全面转型。