陆港作业数据融合 打造中欧班列“数智港区”
一、案例介绍
在传统班列运营过程中，存在物流端数据聚集不足、企业端数据流通不畅、运营端数据应用不够和政府端数据赋能不强等堵点痛点。金华市交投集团通过建设“数智港区”平台，整合海关、铁路、运营平台、场站、货运代理、金融机构和报关行等主体数据，构建高效协同作业、物流跟踪查询和数字金融服务等一站式数字化应用场景，赋能中欧班列高效运营。
二、特色做法
（一）多源数据融合治理，夯实基础设施根基
通过企业数据授权、公共数据API调用等共享交互机制，归集海关、铁路、运营平台、场站、货运代理、金融机构和报关行等7大主体数据资源，形成公共、物流和贸易3大类、超2000万条数据，利用多维度数据建模形成人、车、货、场等对象的全生命周期智能画像，实现多元作业主体间的智能协作与全链路数据互联互通，助力港区作业效率提升3倍以上。
（二）数据深度赋能场景，驱动物流行业提质增效
围绕预约审核、运单流转、超偏载监测、货物监管、物流查询等业务场景，依托“数智港区”数据中心，利用运单、进场和通关等物流数据，研发车辆进场、舱位分配和班列发运等算法模型，实现集卡车进场预约、箱位智能分配和班列发运监测等一站式在线便捷办理。自系统上线使用以来，集卡车进场时效提高8倍，箱位分配耗时缩减50%，班列运能提升2倍。
（三）构建数据衍生服务，增强物流企业抗风险力
联合地方金融、保理和保险等机构，利用运单数据创新开发运费贷、运保贷和外贸贷等金融产品，融合金融机构贷款授信风控模型，为企业提供在线便捷的数字金融服务，解决企业便捷融资难、银行精准获客难问题。截至目前，累计授信74笔，合计1.227亿元，助贷产品综合利率低于2%。
三、实践效果
“数智港区”平台上线以来，通过多方作业高效协同和数据互联互通，提升港区运力运能2倍以上，物流成本降低约20%，物流工作效率提升5倍。截至目前，浙江中欧班列（义新欧）辐射欧亚50多个国家，160多个城市，累计开行量超10000列，集装箱标箱数超100万，货值超2700亿元、多年稳居全国前三。