基于二手车交易场景的
数据全链路流通可信技术应用案例
推荐单位：北京市政务服务和数据管理局
申报单位：中汽数源信息科技（北京）有限公司
一、数据流通场景和安全治理挑战
在二手车交易场景中，面临汽车数据跨主体流通权责边界不清，数据泄露风险高等难题，中汽数源信息科技（北京）有限公司（以下简称“中汽数源”）在中国汽车流通协会的支持下，建设汽车流通行业可信数据空间，在此基础上搭建柠檬查汽车流通二手车场景应用服务平台（以下简称“柠檬查平台”），实现汽车数据全链路加密保护，解决跨域数据协同中的安全合规难题。
该案例场景中的业务流程为，金融机构、主机厂、汽车后市场服务企业等机构为数据提供方，提供车辆事故、维保、里程等数据；中汽数源作为平台方，在柠檬查平台中完成数据安全计算并返回结果；主机厂、二手车商、拍卖机构等为数据使用方，经车主授权后，使用方通过提交加密请求和解密查询，获取车辆历史状况综合分析报告，实现数据可用不可见。
上述场景中存在3方面安全治理挑战，一是数据流转涉及多方主体，数据授权和使用主体的权责边界模糊，缺乏清晰的数据合规使用路径；二是全链路防护不足，导致数据泄露风险高，缺乏加密与可信计算支持；三是协同监管缺失，风险预警与应急处置机制不完善。
二、安全治理措施
（一）通过明权责定标准保障数据流通安全合规。依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等法律法规要求，中汽数源在中国汽车流通协会的指导下，清晰界定车主、数据提供方、平台方、数据使用方的权责边界。坚持“最小必要”原则，仅提供车辆识别代码及脱敏后的车况分析数据，不涉及姓名、电话、地点、车牌号等个人信息。通过签署用户注册协议、用户服务协议及车主授权书，确立数据流通法律基础，并对查询数据主体资格进行严格审查与备案，确保数据采集、接入、使用全流程合规可控。
（二）通过技术赋能实现全路径安全防护。柠檬查平台采用可信数据空间安全计算架构，实现数据可用不可见。在系统层面，部署多源数据接入、标注及资源管理系统，对事故、维保等数据进行标准化治理和计算；在传输层面，采用物理专线加HTTPS协议确保数据全程加密传输，防止中间人攻击；在计算层面，利用安全多方计算等技术，确保数据提供方无法解析数据使用方查询意图，数据使用方也无法获取原始数据明文。
（三）通过协同机制保障安全事件高效处置。建立跨主体数据流通安全治理与应急响应机制。中汽数源制定数据合规管理规范、供应商管理规范等，对合作伙伴设立准入审查、合作动态监控的多层级管理流程。针对潜在风险，制定明确的风险补偿机制与退出机制。同时，定期开展应急预案演练与全员安全培训，接受行业主管部门常态化监督，形成“事前审查、事中监控、事后追溯”的全流程安全管控闭环。
三、典型意义和安全治理成效
通过“可信技术+制度规范”双轮驱动，构建二手车数据流通的安全治理范式，实现跨主体车辆历史信息的融合核验，在保障车主隐私和商业秘密的前提下，解决汽车数据跨主体流通权责边界不清、数据泄露风险高等行业痛点。截至2025年底，柠檬查平台累计查询量超1500万台次，覆盖全国31个省及100余个品牌，该案例为二手车数据流通提供了安全、高效、可复制的解决方案。