基于汽车大数据流通场景的
全链路安全管控技术应用案例
推荐单位：天津市数据局
申报单位：中汽数据（天津）有限公司
一、数据流通场景和安全治理挑战
汽车全生命周期数据在跨主体流通中，面临多主体、长链路、多用途带来的数据流通安全风险。中汽数据（天津）有限公司（以下简称“中汽数据”）通过构建汽车数据流通安全体系，有效应对上述安全挑战。
该案例场景中的业务流程为，中汽数据以数据应用为导向，依托自有数据及与合作伙伴共享的车辆数据，形成覆盖汽车全生命周期的数据成果，为金融机构风控及汽车产业创新提供数据支撑。
上述场景中存在2方面安全治理挑战，一是在采集传输、存储备份、人员加工访问过程中，面临数据泄露、违规操作、接口调用失控、越权访问、数据流通追溯难管控等安全风险隐患；二是面临分类分级标准不健全、场景授权边界模糊及权限管控不精细等治理挑战。
二、安全治理措施
（一）全链路防护。中汽数据结合服务场景，建立针对性安全治理措施，保障数据流通安全可控。采集环节，与合作伙伴通过专线连接，部署双向加密等防护措施，同步进行数据校验与敏感识别；存储环节，采用双机镜像、加密存储及定期备份，保障数据高可用、零丢失；加工环节，人员通过VPN、堡垒机登录云桌面访问数据库，依托集中存储与加密传输降低数据泄露风险。
（二）分域精准管控。针对金融机构、汽车企业两类对象，中汽数据通过市场决策支持系统与API两种方式对外提供数据安全流通服务。面向金融机构通过API提供脱敏授权数据，限制接口调用；面向车企及经销商通过市场决策支持系统提供分析查询服务。建立“监控—识别—追溯”联动机制，全面保障数据合规使用。
（三）分类分级管控。建立数据分类分级体系，将数据价值贡献度、所含信息内容以及数据规模作为界定标准，实现对不同数据进行分类分级管理；结合金融风控、企业经营分析等场景，明确最小必要数据范围、输出形式及授权策略，实行原始数据与处理后数据隔离存储、访问权限差异化管控等措施，确保数据合规使用。
三、典型意义和安全治理成效
案例聚焦汽车数据跨主体、跨领域流通需求，通过全链路防护、分域管控与分类分级管理，实现汽车数据流通全流程风险可控，有效防范数据泄露、越权访问及违规流转等隐患。同时，持续提升数据可信度与行业共享效率，带动数据服务营收稳步增长，既破解了汽车行业跨主体数据流通中的合规与安全痛点，也为同类行业数据安全管控及产业链协同发展提供了实践参考与可借鉴范式。