基于数据安全合规试验空间的
公共数据流通安全管理案例
推荐单位：浙江省数据局
申报单位：杭州市萧山区数据资源管理局、杭州萧山城市建设发展有限公司
一、数据流通场景和安全治理挑战
为有效破解企业在公共数据授权运营实践中面临的“安全合规难验证、数据泄露难追责、全链路安全难管控”等问题，杭州市萧山区数据资源管理局联合杭州萧山城市建设发展有限公司，通过构建“数据安全合规试验空间”，配套安全管理制度，确保公共数据在授权运营前完成安全合规性验证，推动公共数据与企业数据高效融合。
该案例场景中的业务流程为，萧山区各政府部门、公共管理和服务机构将公共数据统一归集至萧山区数据局，企业结合自身业务场景需求提出公共数据用数申请，萧山区数据局审批同意后为企业开通线上数据租户空间并推送脱敏脱密后的样例数据，企业在数据安全合规试验空间中开展政企数据融合试验，由杭州萧山城市建设发展有限公司提供技术支撑，形成场景验证报告，验证业务场景可行性、数据安全合规性。当验证通过后，方可进入公共数据的正式授权运营流程。
上述场景中存在三方面安全治理挑战，一是公共数据在授权运营、场景开发和数据融合应用前，缺乏系统化的安全合规验证机制；二是在安全验证的政企数据融合场景下，存在权限管理粗放、责任界定不清等难追责问题；三是政企数据融合应用尚未形成闭环管理体系，导致数据全链路缺乏统一管控，公共数据试验环境安全防护基础不够牢固，阻碍数据要素市场化价值化发展。
二、安全治理措施
（一）搭建安全合规验证空间，实现安全合规验证前置。搭建萧山区数据安全合规试验空间，汇聚全区公共数据资源，精准匹配企业数据需求，采用数据替代等方式对原始公共数据进行脱敏，结合机密计算、全流程云端开发、安全态势感知等技术，支撑企业进行公共数据与自有数据的融合试验，对过程中的数据使用合规性、开发过程安全性、全链路风险可控性等进行评估，并出具场景验证报告，实现公共数据在正式授权流通前完成安全合规性验证，从源头降低流通风险。
（二）健全制度约束机制，明确安全责任与使用边界。制定数据安全合规试验空间人员管控制度，明确企业开发人员、数据服务人员、运维支撑人员等人员安全管理基本要求，实行制度上墙、责任到人；健全保密、资产登记、操作审计制度，构建“谁用谁负责、可溯可追责”闭环，厘清安全责任；通过企业入驻协议、安全承诺书、数据使用权责清单等，明确企业数据使用范围、禁止行为及泄露追责条款。
（三）强化技术防护手段，全方位保障公共数据试验安全。通过“物理空间管控+操作终端管控+数据防泄露”技术体系，筑牢公共数据试验安全防线。采用智能化门禁、全域安防监控实现人员进出留痕可溯；部署无主机、零接口云桌面终端，实现人机分离、操作可控；配套数据脱敏、桌面水印、终端安全管控等工具，自动监测终端安全状态；基于零信任架构实施细粒度权限管理，对违规操作实时预警拦截，确保试验全过程数据安全。
三、典型意义和安全治理成效
通过数据安全合规试验空间构建全流程安全防护体系，将安全合规验证从后置审批环节前移至可控试验环境，显著压缩整体运营周期，实现敏感数据脱敏全覆盖、高风险操作全拦截，为数据合规流通筑牢安全底座。已吸引十余家重点企业入驻，高效完成数据需求对接与算法模型验证，并在金融、医疗领域成功孵化公共数据授权运营场景，形成保障数据安全与同步释放价值的公共数据流通治理样板。