基于数据可信流通设施环境番茄生长模型场景的数据流通案例
一、数据流通场景和安全治理挑战
农业农村行业领域，农场用户亟需通过农作物数据加工形成的专业数据为其提供作业指导，农业数据价值释放有助于提升农业综合生产能力。杭州高新数联互通科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、兵峰（浙江）数字科技有限公司基于数联网、数据流通合规审计和区块链应用等的数据可信流通设施，农作物研发机构通过汇聚挖掘数字农场收集的番茄生长、种植育种等数据形成番茄生长模型，为番茄农场用户优化种植技术、促进番茄品种优质高效生产等提供作业指导，同时，实现番茄生长模型数据全链路流通安全合规审计和可追溯。
场景中的业务流程为，数字农场依靠数字农业服务商提供的物联网设备采集数据；数字农业服务商和数字农场签订服务协议共享番茄生长数据；农作物研发机构与数字农业服务商通过协议约定使用番茄生长数据；农作物研发机构融合区域环境、气候等数据加工治理番茄生长数据形成数据生长模型并授权数字农业服务商对外经营；数字农业服务商通过协议约定将番茄生长模型数据再次通过物联网设备为数字农场中的番茄农场用户提供作业指导。此外，番茄生长模型亦可在当地的数据交易所上架流通。
场景中的安全治理挑战为，番茄生长模型数据产品经济价值高，数据流通链路长，参与流通主体多。在数据流通过程中，存在责任划分不清、数据滥用、数据泄露、流通过程追溯难等问题。
二、安全治理措施
（一）全链路参与主体可信接入数联网。利用区块链技术打造数联网，数字农场、农作物研发机构、数字农业服务商等参与主体通过认证连接器接入数联网，完成身份认证，实现全链路节点互联互通。
（二）可信执行环境保障模型加工安全。番茄生长模型所需数据经加密由连接器传输至可信执行环境。农作物研发机构在可信执行环境中处理、生成番茄生长模型，输出的模型还将经过安全检测，确保没有通过模型欺诈将高价值的原始数据带走。番茄生长的原始数据在模型生成完成后直接销毁避免滥用。
（三）利用数据流通合规审计实现溯源核验。各主体在数据流通前自查、流通中全过程留痕、流通后溯源核验。开展数据流通合规审计，并结合合规知识库与大语言模型降低合规成本。
（四）“链式授权”简化追溯。基于区块链不可篡改特性，在每个环节形成的协议都生成可追溯的凭证，记录授权范围与数据来源，购买方可验证链式授权的有效性。同时，供需双方本地存储交互日志，用于后续环节验证和追溯，保障各方权益。
三、典型意义和安全治理成效
案例为促进农业农村行业领域跨主体数据流通利用提供了实践路径，结合农业数据流通利用的数据可信流通设施试点应用，探索实现了数据流通交易便利化、多方连接高效化、数据加工和合规审计可信化，为数据要素市场化配置改革提供了实践经验。数字农场用户以数据共享获得前期优惠服务，农作物研发机构通过加工数据获得收入，数字农业服务商通过模型经营获取持续收益，更多农场借助模型扩大种植规模，预计使用该番茄生长模型的番茄产值将大幅跃升。