第二批数据流通安全治理典型案例之五 | 基于数字孪生工厂远程验厂场景的工业数据流通安全技术应用案例

  • 2025.12.09
  • 来源:国家数据局
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基于数字孪生工厂远程验厂场景的工业数据流通安全技术应用案例
  推荐单位:山东省大数据局
  申报单位:山东焦易网数字科技股份有限公司
  一、数据流通场景和安全治理挑战
  在炭基导电新材料行业数字孪生工厂远程验厂场景中,需强化全流程数据安全管理,加强对关键参数、工艺配方等数据的防护与规范使用,降低数据泄露与滥用风险。山东焦易网数字科技股份有限公司通过构建云端协同平台,实现对供应链上下游企业生产全过程的实时可视化监控与高效协同决策,以及在不接触商业秘密的前提下完成“可信”验厂。
  该案例场景中的业务流程为,部署于生产车间的物联网传感器实时采集温度、压力、能耗等关键工艺参数,并通过工业互联网将数据上传至云端协同平台;云端协同平台构建动态数字孪生体,对生产过程进行可视化仿真与异常行为识别;数据采购方通过安全访问接口发起远程验厂请求,平台运营方依据“最小必要原则”实施动态授权,仅开放合规范围内的数据视图,经动态脱敏处理后输出,最终形成由生产方、平台运营方、采购方共同参与的信任闭环,实现高效、透明、安全的远程审核与供应链协同决策,提升验厂效率与商业信任水平。
  上述场景中存在安全治理挑战,多源异构数据融合可能带来泄露风险,如关键参数与工艺配方可能被逆向推导;跨组织共享缺乏统一身份认证与细粒度访问控制机制;边缘计算节点防护能力有限,若受攻击可能导致数据完整性受损。
  二、安全治理措施
  (一)构建技术防护体系,平台以高精度三维建模打造工厂数字孪生体,搭配定制化AI行为识别算法,通过传感设备与摄像头,实时采集设备运行、用水、用电等数据,实现全流程动态感知。结合区块链技术对关键验厂数据进行存证,确保数据不可篡改。
  (二)建立安全管理机制,建立“生产方—平台运营方—采购方”三方联动响应体系,实施分级授权与全流程闭环管理,明确各参与方在数据采集、处理、使用中的权责边界,压实合规执行责任。
  (三)创新安全服务模式,推出“安全即服务(SaaS)”平台,为15家供应链企业提供轻量化数据安全插件,支持加密传输与日志自动上链;面向采购方提供“验厂数据保险箱”服务,构建“生产方—平台运营方—采购方”三方监督的信任闭环。
  (四)完善保障支撑体系,涵盖制度、人才与应急三重维度,通过健全数据安全保护制度,常态化开展安全培训,并建立网络攻防演练与灾备恢复机制,全面提升系统韧性与持续运营能力。
  三、典型意义和安全治理成效
  通过构建“技术+管理+服务+保障”四位一体的安全治理体系,打造了安全可信的远程验厂模式,单次验厂周期由3天缩短至4小时,大幅降低采购方成本。目前,方案已服务21家数字孪生工厂及1600家注册会员,助推“炭素云产业园”形成集聚效应,整合15家供应链企业,通过数据安全共享与协同决策优化,持续降低产业链各环节沟通成本、合规成本及生产运营成本,提升整体竞争力与协同效率。
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