数据标注优秀案例集之四 | 时空智能数据标注标准化实践

申报单位：武汉大学
推荐单位：湖北省数据局
　　一、案例简介
　　时空数据来源广、模态多、标注标准不统一，制约着地理人工智能技术发展。武汉大学团队制定了地理人工智能系列标准，涵盖时空数据标注概念模型、标注编码国际标准和样本库行业规范，引领行业遥感数据标注标准化工作。研制样本标注工具服务软件和大规模遥感样本库LuojiaSet，实现产业化应用。形成ISO和OGC地理人工智能国际标准，领导ISO地理信息服务标准体系建设。
　　二、举措与成效
　　一是建立了时空智能样本数据统一标注模型标准。针对时空数据标注不统一的问题，牵头制定国际开放地理信息协会OGC TrainingDML-AI标准，并转为ISO标准（ISO 19178-1）和国家标准，涵盖时空数据标注概念模型、编码等标准规范。获2023年OGC国际社区影响力奖（Community Impact Award），推动自然资源领域遥感数据标注标准化工作，满足国家与行业急需。
　　二是研制了自主可控的样本标注工具服务软件。为克服数据标注异构性和集成处理难题，研制标准化的时空数据标注处理软件PyTDML，实现从“数据标注”到“模型训练”的时空数据标注闭环流程，支持包括亚马逊、微软、谷歌、NASA在内的国际社区STAC拓展，中、英、法等多国推出兼容标准的产品，实现产业化应用。
　　三是构建了大规模规范化样本库。依据TrainingDML-AI国际标准，构建了千万级大规模规范化样本库LuojiaSet。涵盖多尺度、多任务的遥感影像样本，被国际摄影测量与遥感学会收录为开源数据库，并写入OGC创新成果报告，为30余国家/地区的4000多用户提供服务。
　　三、特色亮点
　　一是牵头制定时空数据标注系列国际标准，形成地理人工智能国际竞争优势。该标准构成我国在OGC牵头的国际标准，在ISO和OGC实现了地理信息AI标准从无到有跨越式发展，形成我国时空数据标注的创新先发优势，由此引导ISO地理信息服务标准体系的建设。
　　二是研制行业地理人工智能样本数据库建设规范，打造标准落地行业应用的最佳实践。形成“标准制定-工具研制-行业应用”领先解决方案，开发了样本标注工具服务软件和千万级遥感样本库，在中国智能遥感开源生态联盟推广，带动了国家、省市卫星遥感中心的样本库建设。
　　三是获全球认可，引领了行业样本标注建设。通过深度融入ISO、OGC、STAC等国际开放社区，主导布局国际标准、国家标准和行业规范建设，促进时空数据标注标准制定与应用。