数据标注优秀案例集之十四 | 产教融合医学影像数据标注人才创新培养

　　申报单位：吉林大学第一医院、通用技术健康医疗大数据科技（北京）集团有限公司
　　推荐单位：吉林省政务服务和数字化建设管理局
　　一、案例简介
　　聚焦医学影像数据标注领域人才稀缺、培养模式欠缺等行业痛点，吉林大学第一医院等单位提出了“四培融合、校企协同”创新型医工交叉人才培养体系，培育高素质“新医科”人才。向50家医院输送200名标注人才，推出AI课程服务5.5万人次，缩短30%培养周期，提升10%医疗AI服务转化率。实现跨学科数据标注人才培养及优质资源共享，助力医疗数据标注产业转化。
　　二、举措与成效
　　一是提出“产教融合、协同创新”培养目标。依托院企合作平台，构建“理论+实践”双轨教学体系。培养标注人才200名，服务50所医疗机构，举办高水平AI培训班，覆盖5.5万人次，实现产教精准对接与人才高效供给。
　　二是建立“共识引领，四维一体”培养方案。发表标注共识，通过教（课程+示例）、学（自学+答疑）、练（练习+AI反馈）、考（考核题库）“四维一体”培养模式，培育同质化标注人才。课程点击量超3000次，标注一致性提升62%。
　　三是完善“过程共管，人才共育”培养机制。校企合作成立学术指导委员会，完善共建运行机制，过程共管；优化双向交流机制，人才共育。打造标注人才“培养-就业”直通车，提高了44家央企和27.8万客群的健康管理精准性和丰富度，服务转化率提升10%。
　　四是打造高效便捷、功能强大的培养平台。构建全流程智能培养平台，提升人才培养效率。平台已取得15项专利软著，缩短30%培养时间，实现8个系统5万例病例标注。推动“新医科”人才培养模式革新。
　　三、特色亮点
　　一是自研智能标注平台，促进标注效率提升。自主研发智能医学影像标注平台，集成MedSAM、SAMMed2D等开源/自研分割大模型及Qwen2.5文本大模型，实现多模型协同标注。突破传统单模型标注精度和效率的局限性，大大提升了标注人员在复杂临床场景下的胜任力。
　　二是构建四培融合，孵化“新医科”人才。围绕医工交叉标注人才培养目标，构建出“共识引领、四维一体”多层次人才培养方案。建立“过程共管、人才共育”的校企协同培养机制。打造智能专业化培养平台，从多维度发力，实现创新型“新医科”人才全流程培育。
　　三是深化校企协同，打造“培养-就业”直通车。校企共建数智技术创新中心，搭建产学研一体化平台，培养具备直接产业应用能力的高素质标注人才。精准对接健康管理服务体系升级需求，持续输送理论与实践兼备的专业人才。