数据标注优秀案例集之十七 | SIFT技术引领全球大规模智能医学影像数据标注

　　申报单位：深圳市智影医疗科技有限公司
　　推荐单位：深圳市政务服务和数据管理局
　　一、案例简介
　　针对医学人工智能发展长期面临数据标注效率低、标准不统一、专家依赖度高、错误率高等行业共性难题，深圳市智影医疗科技有限公司自主研发了基于SIFT的医学数据标注服务平台。平台能实现胸部65种疾病的批量化智能检测与标准化标注，单例处理仅0.2秒。该平台已成功应用于多个国际权威医学数据库，构建了标准化医疗数据生产新范式，有力推动了医疗健康产业智能化升级，对建设智慧医疗体系和提升全民健康服务水平具有重要意义。
　　二、举措与成效
　　一是突破关键技术，实现智能标注升级。针对长期受限于单一模态、单一病种的标注技术瓶颈，基于数十万例高质量训练数据和数千万医疗影像预训练模型，通过创新多任务分类与分割算法研发支持胸部65种疾病自动化检测与高精度标注的平台，实现效率与灵敏度双飞跃，助力智能诊疗技术发展。
　　二是构建标准体系，确保数据质量可控。聚焦医疗数据标注标准不统一等行业痛点，建立符合国际规范的智能化标注框架。创新性地采用智能质控与智能推荐双机制，实现标注全流程标准化管理，为AI辅助诊断等应用提供高质量数据保障，显著提升医疗AI技术的临床应用价值。
　　三是推动开放共享，促进全球协同创新。着力破解医学数据孤岛问题，通过建立国际合作平台，实现国际医学影像数据的标准化标注与开放共享。这一创新模式有效促进了跨国界、跨机构的医学AI研究合作，加速了前沿技术向临床应用的转化进程。
　　三、特色亮点
　　一是创新算法突破行业技术边界。融合多任务学习与动态师生协同智能算法，实现多模态多病种的精准标注和小样本快速学习能力。创新性地兼容各类医学影像数据，构建多样化标注模式和标准化输出格式。平台已完成国际权威数据库超45万例高质量标注，为医疗AI研发提供强大数据支持。
　　二是构建智能协同标注新生态。通过“AI自动化标注-智能推荐-人工审核”三级架构，颠覆传统人工标注流程，结合区块链技术确保数据安全，整体效率提升了8倍。该模式成功打造了高效可靠的人机协同平台，重新定义了医疗数据标注的工作范式。
　　三是打造全球化数据共享平台。建立开放、安全的标注生态系统，加速跨机构、跨国界、多疾病领域的协同创新。研究者可通过该平台低成本、高效率地获取精准标注数据，快速优化AI模型，助力疾病检测与诊断技术的突破。