数据标注优秀案例集之二十二 | 数据标注平台 赋能AI产业高质量发展

　　申报单位：安徽飞数信息科技有限公司
　　推荐单位：安徽省数据资源管理局
　　一、案例简介
　　针对数据标注基础人员能力差、优质数据资源少、复杂标注难度大等问题，安徽飞数信息科技有限公司提出AI助学、数据合成、人机协同等数据标注综合解决方案，打造飞智标数据标注平台。已累计为社会提供高质量标注人才超1万人，实现数据标注流程提效21%，大模型标注准确率98%以上，人力节约50%。
　　二、举措与成效
　　一是AI助学快速提升标注人员知识水平。构建基于行业知识图谱的个性化学习和发展路径，实现学、练、考、标为一体的标注人才快速成长方案。已与20余所高校联建实训基地，培养具备教育、医疗、化学、先进制造等学科背景的专业标注人才超2000人。
　　二是数据合成保障优质数据稳产高产。基于“蒸馏”和模型自我进化数据生成算法，结合原始需求，通过自动质检和专家质检两种方式对合成数据进行严格质量筛选，输出高质量合成数据，在多个大模型行业应用任务中实现应用。
　　三是人机协作实现智能化标注工具链。集成图文、语音、视频等30余种AI预标注引擎，实现标注流程提效21%，人力节约50%。搭载140余个标注工具，涵盖音频、视频、图像、文本、点云等数据模态，实现标注效率提升100%。
　　三、特色亮点
　　一是创新人才培养体系，实现组织效能提升。通过构建行业知识图谱并利用协同过滤、认知诊断、智能推荐模型等AI技术，定制个性化学习路径，提升标注能力，搭建自有核心专业团队+高质量数据生产团队+供应商产能支撑+高校联建实践基地的组织体系，实现团队规模超5000人，线上标注平台注册众包人员50余万人，遍布全国300多个城市及海外100多个国家和地区。
　　二是搭建数据合成引擎，推动合成数据深度应用。基于应用需求驱动，融合多种大模型能力，研发设计动态适配性提示词工程，生成海量大模型交互答案构造、强化学习数据构建等合成数据，用于大模型预训练和辅助人机耦合标注，加速合成数据在AI领域应用，助力多个大模型赶超国际先进水平。
　　三是构建AI智能辅助标注工具集，助力人机高效协作。平台集成30余个辅助引擎及140余种标注和处理工具，能够自动化完成数据清洗、脱敏等预处理工作以及预标注、辅助标注工作，也可结合“多人标注+专家仲裁+自动质检”实现数据的自动抽检、正确率打分，充分赋能数据标注的前、中、后环节，极大降低了标注难度和人力投入。截至2025年3月平台数据生产能力数量超过1亿条，规模超1PB，总产值超1亿元。