数据标注优秀案例集之三十一 | 无人机影像数据标注赋能低空经济发展

　　申报单位：常州数据科技有限公司、常州市新翼空间信息科技有限公司
　　推荐单位：江苏省数据局
　　一、案例简介
　　为解决传统标注精度低、效率低、成本高、复杂目标识别难等问题，无人机影像数据标注采用深度学习算法、3D点云等‌标注技术，结合人工辅助标注的方式，有效提升无人机数据标注的准确性、一致性与可用性‌。该案例已用于近20个低空经济场景，年均标注数据近1万条，标注效率提升90%，成本下降60%。形成一批低空数据服务产品，推动低空数据产业高质量发展。
　　二、成效与举措
　　一是推动城市治理效能升级。采用‌3D点云标注‌技术，精准识别危险建筑、交通拥堵等异常情况，实现违建识别准确率提升97.3%，问题点新增率压制85%，年均查处数百起重大违建案件，执法成本降低约40%。
　　二是赋能城市规划科学决策。采用无人机影像数据标注为自然资源与规划、交通规划设计等单位，提供精准的城市建筑和道路布局，实现三维建模缩短近一半工期，规划成本节省约20%，规划实施成功率提升30%。
　　三是引领生态环境高效治理。基于无人机采集的气象、水质等多源环境数据，通过跨帧连续标注，实时监测环境动态变化。年均精准识别30余起河流异常事件，污染源锁定率提升90%，治理成本降低40%。
　　四是助力水利河道智慧巡检。通过无人机识别分析主要河道的“水域岸线”动态变化，提高自动化巡检精度和效率，降低人力成本60%，显著提升巡检安防、水情监测、应急防汛等场景的响应能力。
　　三、特色亮点
　　一是算法与模式优化，驱动标注效率跃升。通过深度学习算法优化、点云分割技术升级，研发自动化标注工具，精准识别并标记物体、边界和其他特征。针对大规模数据标注需求，探索“众包＋专业”双轨合作机制，确保标注质量、成本与效率。
　　二是实时动态更新机制，数据赋能科学决策。通过优化标注算法和流程，实现影像数据的实时标注和动态更新，在城市治理、生态环保等场景中，通过实时数据支持，有效提升决策的科学性与及时性。
　　三是跨领域多场景应用，标注价值指数释放。低空无人机数据标注已覆盖城市治理、生态环保、农林监测、交通管理、应急救援等多个领域，通过开发更多低空应用场景，为社会安全与民生保障提供坚实技术支撑。
　　四是低空数据集构建，推动数据高效利用。形成无人机巡查数据集、农林监测数据集、城市水利数据集等多个数据集，可用于城市治理、环境监测、交通管理、应急管理等相关的目标检测模型训练与产业发展需求。