数据标注优秀案例集之三十九 | 数据标注创新引领电力行业数智转型

　　申报单位：广东电网有限责任公司信息中心、广东电网有限责任公司江门供电局、广东顺畅科技有限公司
　　推荐单位：广东省政务服务和数据管理局
　　一、案例简介
　　面对电力行业AI数据供给不足、标注产业化程度低等挑战，成立样本标注作业基地，编制逾400份电力特色标注规范并形成特色场景白皮书；构建统一标注平台融合自动化预标与人工精标实现质量效率双提升；培育电力AI人才超500人；建成百万级高质量数据集并促进数据集共享复用；打造AI数据新生态，赋能电力数字经济发展。
　　二、举措与成效
　　一是规范机制建设，推进标准化运营。建立覆盖全场景电力特色数据标注规范文件超400份，通过“需求-运营-算法-标注”环节协同机制实现标注准确率超98%，形成全流程闭环数据标注管理体系并编制电力数据标注行业白皮书。
　　二是平台工具建设，强化技术创新。自主研发智能标注平台，集成分布式协同与智能识别技术，构建“标注+训练”闭环体系，标注效率相较于传统分散标注模式提升109%。
　　三是人才队伍建设，培育复合型人才。构建校企协同培养体系，共建“基地+教育”平台实施职业认证培训，累计输送AI人才500余名，团队持证率达85%，形成“教育-人才-产业”三链贯通的复合型人才培养机制。
　　四是数据集建设，促进共享复用。构建“标准驱动、场景闭环”数据治理体系，处理超10亿级样本建成163万份跨场景共享数据集，降低标注成本60%，支撑86个AI模型训练（如作业违章识别模型）。
　　五是产业生态建设，赋能区域行业发展。联合数据交易所共建产业生态，释放电力数据资产价值，发展会员50余家并上架31项电力数据产品。贯通“生产-确权-流通-应用”全链条，推动基础服务向生态运营升级。
　　三、特色亮点
　　一是构建产业化样本标注作业体系。依托样本标注作业基地，实现样本“采-存-规-用-享”端到端汇集和流水线作业，高效赋能算法研发、模型升级，推进产业发展，集中化样本运作效果显著。
　　二是创新数据智能采检模式。通过内外业协同采集（内业自动化采集与样本合成弥补数据不足，外业模拟技术复现罕见场景增强样本丰富性），智能探针预设答案实现关键数据特征识别与机器质检。
　　三是开辟数据要素市场价值化核心路径。将标注成果转化为标准化权属“数据资产登记凭证”，依托数据交易所实现合规流通和“生产-确权-交易-应用”全链条闭环，形成价值释放标准化范式（如电力贷数据产品支撑金融机构信贷全流程）。