高质量数据集典型案例 | 高质量宫颈细胞数据集

　　推荐单位：宁波市数据局
　　申报单位：宁波江丰生物信息技术有限公司
　　一、背景
　　宫颈癌发病率居女性恶性肿瘤第二位，我司针对我国宫颈癌筛查率低（不足40%）、基层服务薄弱（病理医生缺口高达80%）、诊断效率不足（传统报告周期15天以上）等核心问题，构建标准化、可追溯的“高质量宫颈细胞数据集”，通过将病理数据要素与人工智能技术深度融合，利用数据要素开发AI辅助诊断软件，结合远程会诊平台，创新打造数智化宫颈癌筛查新范式，显著提升公共卫生服务效能。
　　二、方案和成效
　　一是实现病理切片数字化，形成病理数据集。依托高质量数字病理扫描技术，实现宫颈玻片全视野数字化转化，累计采集150万例筛查数据，构建标准化、可追溯的宫颈细胞图像数据集，完成病理数据要素从0到1的突破。
　　二是实现病理数据要素有效运用，助力AI筛查。基于数据集融合深度学习算法，开发AI辅助诊断系统，实现可疑细胞精准识别与分类，推动筛查效率与准确性双提升：单日诊断量增长100%，阳性检出率由传统2%～3%提升至≥5%，报告周期从14天缩短至5天，为早诊早治赢得关键时间窗口。
　　三是实现病理数据流通，服务远程诊断。通过数据流通赋能远程会诊，连接基层与三甲医院支持实时诊断，推动优质资源下沉。已在全国建立15个市级筛查实验室，覆盖两癌筛查等场景，入选工信部人工智能医疗器械创新任务揭榜项目，成为首个规模化应用于宫颈癌筛查的智慧病理解决方案。
　　四是实现病理数据安全治理，构建全生命周期管理。建立覆盖数据采集、存储、处理、应用全生命周期的安全治理体系，采用分级加密、脱敏处理及权限管控技术，通过溯源追踪与安全审计实现全流程监管，支撑15个实验室安全运行，未发生数据泄露事故，推动病理数据在安全可控前提下高效流通与价值释放。
　　三、创新点
　　一是技术创新破局病理数字化瓶颈。通过高质量数字病理扫描技术实现宫颈玻片全视野数字化转化，突破传统显微镜阅片不可追溯瓶颈；系统化构建150万例宫颈细胞图像数据集及全周期健康档案库，完成病理数据从0到1的要素化突破，为AI模型训练奠定基础。
　　二是模式创新驱动医疗资源下沉。依托远程会诊平台实现数据流通，有效解决基层病理医生缺口达80%的难题，构建数据驱动型智慧医疗范式，加速新质生产力在公共卫生领域的实践落地。
　　三是机制创新驱动数据价值释放。构建贯穿数据全生命周期的安全合规治理体系与数据运营机制，在保障隐私前提下促进数据有序流动，形成“数据－模型－应用－反馈”的产业生态闭环，释放数据价值，助力公共卫生服务提质增效。